穿越之凌家夫夫 高清

评论:

• 祥莉 6小时前 :

  导演可惜了，能拍出这么无聊扯淡的片子。20分钟弃

• 苌幻翠 1小时前 :

  要好好利用家里的天猫精灵了，说不定哪天能救我一命。现在90分钟的电影太少，这部其实还可以，紧凑也时髦。

• 龚承允 4小时前 :

  简单却富有刺激？很真实。几个钢钉把几个干挺。有人交往症的人都有很多特长。

• 锦露 1小时前 :

  结局是多么的扯淡啊，运镜剪辑选曲是相当的对口味呢，就是比利爱历史oxytocin现场不要老让人家蹲下了，本来就很挤你知道吗

• 茹静 0小时前 :

  B+ 老派的框架融注当下的话题，视听跟随着女主的主观感知而变化，信手拈来的镜头调度使其不安情绪在内流动（听取信息的叠化镜头、追逐戏的斜角镜头，电子屏幕-窗口的类比与对比绝妙，在物理窗口中仅能凭意识推断的模糊信息却在网络数据中清晰明了，而电影屏幕即是信息交互的透明窗口，观众的焦虑应运而生

• 零翠绿 8小时前 :

  最惊悚的大概就是即便像女主一样谨小慎微地在意隐私不出家门 大数据时代人肉一个人也是如此轻而易举 比起透过望远镜和窗户的偷窥 无孔不入的数据窥视让隐私变得无处遁形

• 聊元德 1小时前 :

  很普通，集所有普通之大成。普通的故事：互联网从业者捕获前端音频数据被卷入谋杀案，强烈的正义感战胜自身的广场恐惧症出手搭救，虽说为迟已晚，好歹一桩大案要案宣布告破。故事的内核很工整，一方面是主角战胜了自我，另一方面为宅男宅女正名，宣告关键时刻死宅们都会作出对的选择，并特此提出表彰。观念当然是对的，但太普通，电影库中有无数个战胜某种精神障碍的故事。普通的人物设定：太普通了，因片名及涉及人工智能的高科技要素，观众会误以为再怎样也该是一部高智商片，比如每个人都特效加持、都是推进剧情不可或缺的一环，显然编剧的智力没办法高于角色智力，所有角色在叙事中的协同性和必要性都极其薄弱，让人觉得索然寡味，连看漫威人物神奇法力的期待都没有被满足。剪辑也很普通，普通到会认为剪辑师根本没动脑子。幸亏自己家看电影不花钱。

• 林璇 2小时前 :

  拉高评分，这么好的剧才六点多分，谁还不是个有问题的人～这句台词送给出低评分的无聊人。女主的真实，在这现实的社会中透露出的一丝微光。

• 郝淑穆 2小时前 :

  感觉背景题材挺好，现在有不少人是在家工作有时候甚至怀疑自己与外界接触少了比正常上下班缺少了很多原本该有圈子，然而电影反应出这类人虽然小众但并不算孤立。也算个自然人

• 涵露 3小时前 :

  现在电影和电视里都流行得不能出门儿的病，刚看完窗里的女人，俩主角异曲同工，精神类药物可能有致幻效果，没人相信他们，全靠网络和电话破案；走到门口就晕倒或者气短，社交圈极窄，但是都为了正义和责任毅然走出家门，扭转结局，尤其是这部，女主最后开挂了，手持一把钉枪的超级女战士。作为宅到躺家的我，一整部剧羡慕那实木地板的大公寓。

• 震驰 0小时前 :

  逻辑bug还是不少的，讲述类似siri的智能机器人，涉及信息泄露和监控，女主发现秘密以及后续发生一系列故事，让我们想起苹果事件，大数据给了我们便利，也给了不法分子可乘之机

• 芃辰 0小时前 :

  4分少一点吧。背景人物设定和故事的发展产生了很多冲突，总体影片节奏还是比较紧张刺激的。平台水准的一部片子，女主的蓝色头发很好看～

• 滕小凝 2小时前 :

  呜呜呜太酷了姐妹（题外话 不太懂那些电影都没看完的怎么好意思评价？

• 谷慧云 2小时前 :

  没想到是个纯粹的happy ending，人物有些单薄，后半段赶火车。

• 楠雅 8小时前 :

  一个给智能音响提供音频翻译的洁癖社恐女孩无意间在音频里发现了一桩谋杀案，在向上反馈的时候险些被自家公司抓住，后在报案的途中被绑架，幸好得到友好邻居的帮助，没被灭口，最后通过智能音响的操控得以逃脱，并用射钉枪反杀三人，成功揭发这起案件。

• 竭晓畅 7小时前 :

  虎头蛇尾，除了主角所有角色都是工具人，摄影枯燥无比，故事一句话就能讲清楚。唯一的亮点可能是各种声音的交织。

• 管成和 5小时前 :

  视听喜欢！叙事效率是低了点，等不及想看Zoe的猫女了。

• 王盼柳 7小时前 :

  “后窗”、“放大”、桌面电影、疫情、AI、女性相助、现代人心理障碍...迷影梗也好，当下热点也好，这么多元素堆砌，但剧作实际上很单薄。

• 翁平露 9小时前 :

  大数据疫情时代包装下的犯罪片，导演还是想表达数据化带来的信息无处不裸露在外的惊悚也如同Angle极其敏感的表演一样。中间有场戏镜头把她影得很小，紧贴着墙走出寻求安全感，外界环境放大为噪音污染，摄影机好似尾随窥探的运动，妙用楼梯、机房、长廊等场景压迫感、窒息感、恐惧感表现淋漓尽致。

• 鸿辰 1小时前 :

  就是现代版的《后窗》，探索大数据时代带来的道德伦理问题。